우리은행 및 해당 부문에 지원한 동기와 입행 후 이루고 싶은 목표를 구체적으로 서술해 주세요.

[데이터 기반 고객 맞춤 금융 전문가]

최근 금융 소비자는 단순한 금융 상품 제공을 넘어, 개인의 상황과 생애주기에 맞는 정밀한 금융 솔루션을 필요로 하고 있습니다. 우리은행이 시니어 전용 브랜드 ‘우리 원더라이프’, AI 기반 ‘GBI 포트폴리오’ 등을 통해 초개인화 금융 서비스를 확장하는 이유도 고객의 다양한 니즈에 정밀하게 대응하기 위함이라고 생각합니다.

저 또한 핀테크 기업에서 대출 비교 서비스를 이탈한 고객의 재방문을 유도하는 CRM 마케팅을 수행하며 고객세분화와 맞춤형 전략의 중요성을 체감했습니다. 무분별한 메시지 발송으로 전환율이 하락하던 상황에서, 고객의 이탈 시점을 분석하고 맞춤 메시지를 설계해 클릭률 4배, 재조회 볼륨을 3배를 달성할 수 있었습니다. 서비스 온보딩 후 1~2주 차에 이탈률이 약 70%에 달한다는 점을 확인하고, 7일 이상 지난 고객을 대상으로 ‘아직 대출 망설이고 계세요? 놓친 우대금리를 확인해 보세요’라는 메시지를 기획해 혜택을 상실할 수도 있다는 심리를 자극한 덕분이었습니다. 이 경험을 통해 데이터 기반 세분화와 맞춤형 제안이 고객의 행동으로 이어진다는 것을 경험했습니다.

이러한 경험을 바탕으로 입행 후에는 고객 데이터를 활용해 개인별 금융 니즈를 정밀하게 파악하고, 예적금, 대출, 카드, 연금 등 다양한 상품을 고객 상황에 맞게 연결하는 맞춤형 금융 솔루션을 제공하겠습니다. 특히 전 연령층의 고객 특성을 분석하고 이에 맞는 맞춤형 자산 관리를 통해, 일회성 거래를 넘어 고